【就業型インターン／28・29卒】大手金融に導入されるAIプロダクトを、少人数チームで開発する学生エンジニア募集
パート・アルバイト/出社・リモート可
株式会社リモデイ
公開日時：2026年04月24日 00:24
最終更新：2026年07月22日 06:22
募集職種
Webフロント,バックエンド,インフラ- 言語・フレームワーク
- PythonAmazon Web ServiceReact.jsTypeScript
- 採用枠
- 新卒 2028卒
- 契約形態
- パート・アルバイト
- 想定年収
- ---
- 勤務地
- 東京都
- 働き方
- 出社・リモート可
- 実務経験
- 未経験可
具体的な業務内容
Remody は、金融業界に残る紙・Excelベースの業務を、AI と Web で"仕組みごと"置き換えるスタートアップです。金融特化の生成AIツールを、すでに大手金融機関へ導入しています。 このインターンでは、実際に現場で使われるプロダクト開発に学生のうちから関われます。小さな機能から始め、慣れるにつれ任せる範囲を広げていける環境です。 ▍最初に担当すること 既存機能の改修や小さな機能追加（UI改善、APIの一部実装など） バグ調査・修正を通じたプロダクト理解 先輩のPRレビューを受けながら実務レベルのコードを習得 ▍慣れてきたら FastAPI（Python）× React/TypeScript でフロント〜バックの開発 MySQLの設計・改善、AWS（Fargate, Lambda, S3）上での運用改善 生成AI（Claude / GPT / Gemini）を組み込んだ機能づくり ▍身につくこと 実プロダクトを設計〜リリースまで一気通貫で経験でき、"動くものを作り切る力"が身につきます 全PRレビューを通じて、テスト・型・静的解析を前提とした実務レベルのコードの書き方が学べます Claude CodeやCodex等を使ったAI駆動開発を、現場水準で使いこなせるようになります 週1リリースの中で、要件を噛み砕き数字・データで判断する力が鍛えられます ▍チームの雰囲気 開発チームは5名と少人数制。東大経済・トロント大CS・不動産業界出身など経歴はバラバラで、だからこそ全員の意見が事業に直結します。 議論はフラットで、学生でも遠慮なく質問・提案でき、良いアイデアはすぐ採用。経営陣との距離も近く、雑談から実装が生まれるスピード感があります。分からないことはすぐ相談できる環境です。 ▍稼働・働き方 週4日〜、1日8時間〜（土日も含めて、学業・研究と両立できる範囲で相談可能です） 期間：長期（6ヶ月〜） 勤務地：目黒駅 徒歩1分
必要となるご経験・スキル
- いずれかの言語でのプログラミング経験（授業・個人開発・研究・競プロ・ハッカソン等、形式は問いません） - コンピュータサイエンスの基礎素養（データ構造・アルゴリズム、Web/DBの基本概念など） - 分からないことを自分で調べ、手を動かして前に進める姿勢
歓迎するご経験・スキル
- Python / TypeScript いずれかでの開発経験 - React などモダンフロントでの開発経験 - MySQL 等 RDBMS を触った経験 - AWS などクラウドを触った経験 - Git を使ったチーム／共同開発の経験 - 生成AI（Claude Code, Codex, Gemini 等）を使った開発経験 - 英語力
こんな方に来てほしい！
- 新しい技術を素直に試し、良ければすぐ取り入れられる人（特に生成AIへの前向きさは大歓迎） - 授業や研究で学んだことを、実際のプロダクトで試してみたい人 - 曖昧な課題でも、自分なりに噛み砕いて前に進められる人 - 少人数チームで裁量を持ち、仕組みや文化を自分の手でつくることに面白さを感じる人 - 将来ソフトウェアエンジニア／プロダクト開発でキャリアを築きたい人
会社情報
企業紹介
Remodyは、銀行や信託・運用機関に残る“紙やExcel依存”の複雑業務を、自社AIプロダクトで自動化・高度化するスタートアップです。 2020年10月の創業以来、大手金融機関との協業を進め、既に複数社で正式導入されています。 2024年9月には、金融機関に特化した生成AIツール群をリリース。生成AI時代に即した、従来のSaaSとは異なるアプローチでサービスを展開しています。 5名のメンバー（東大経済・トロント大CS出身メンバー等）で大きな裁量を持ち、金融業界のDXを前に進めています。 ※現在ご案内中のプロダクトは非公開のため、HP上では詳細を公開しておりません。 ※会社名をWEB検索すると出てくるHP (https://www.remody.co.jp/) は現在の事業を始める前の祖業であり、ステルス中のためあえてサイトを更新していません。
事業内容
銀行や信託・運用機関における複雑な業務を、自社AIプロダクトによって自動化・高度化するサービスを提供しています。 紙やExcelに依存した手作業をクラウドベースで置き換え、効率化と安全性を実現することを目的としています。 ※現在ご案内中のプロダクトは非公開ですが、既に大手金融機関に正式導入されています。 ◾️今後の挑戦 短期〜中期：マルチテナント設計や海外ユーザーを見据えたスケーラビリティ、金融規制に耐えるセキュリティ、SRE体制づくりに取り組みます。 長期的：サービスに蓄積されるデータを共通基盤化し、金融特化AIの精度を高めることで、人手を介さず業務が自動化できる世界を目指しています。 ◾️ 機能開発例 ・非構造データの自動抽出 不定フォーマットのファイルに含まれる非構造データを、人手で入力・チェックしていたため、業務コストが膨大でした。 そこで、Gemini / GPT / Claudeといった生成AIを活用して自動抽出し、弊社独自のデータラベル手法で精度を高めました。 抽出結果はAPI経由でReactアプリから一元管理できるようにし、金融特有の厳密なデータ管理要件も満たしています。 ・Excel業務フローのシステム化 従来は部署ごとにExcelが分断され、属人化した運用が課題でした。 業務フローやデータを整理したうえでWebアプリとして一元化し、個社ごとの異なるフローはマイクロサービスで吸収。 さらに複雑な処理は生成AIを組み合わせることで、従来なら数ヶ月かかる実装を短期間でリリース可能にしました。 Excelに依存していた業務が、堅牢かつスケーラブルなシステムへと置き換わっています。
技術スタック
◾️言語／フレームワーク Python（FastAPI）、TypeScript／React ◾️データベース MySQL、DynamoDB ◾️インフラ／クラウド AWS（Fargate, Lambda, RDS, S3, CloudFront, CloudWatch） ※今後はCloudFormationを導入し、IaCやSRE体制を整備予定 ◾️CI/CD GitHub Actions、CodePipeline、CodeDeploy ビルド・テスト・デプロイまで自動化。フロントはS3＋CloudFront、バックエンドはFargateにデプロイ ◾️テスト pytest（バックエンド）、Vitest・Cypress（フロントエンド） ※主要機能中心、今後カバレッジを拡大予定 ◾️Lint／静的解析 Black Formatter、Flake8、isort、mypy（バックエンド） Biome（フロントエンド、husky + lint-stagedでpre-commit実行） ◾️監視／ログ基盤 Sentry、CloudWatch ◾️デザイン／UI Figma、Storybook（Figmaと連携してUI差分を最小化） ◾️AIツール活用 Claude Code、Codex、Gemini Code Assist ※必要に応じて Copilot や Cursor も導入。AIエージェントは日常的に利用し、開発スピードを最大化
活躍するエンジニアの共通点
- ゴールまでやり切る責任感があり、気づいたら隣の人を自然に助けている人が多いです - 困ったときに自然と助け合える雰囲気があります。 - 日常的にAIツールを使いこなし、業務に組み込んでいます。 - 新しい技術はまず試し、良ければすぐ導入する文化があります。 - 高いセキュリティ要件とスピード感の両立を楽しめる人が多いです。 - 経営陣との距離が近いので、雑談や議論から提案をサラッと出せる人が多いです。
全社共通のおすすめポイント
- スタートアップならではの0→1の立ち上げ感を味わえ、プロダクトが形になっていく瞬間に立ち会えます。 - 大手金融機関に導入されるプロダクトを少人数チームで開発しています。自分の書いたコードや提案がすぐ現場で使われます。 - 作った機能は約1〜2週間ごとにリリースされ、すぐに現場からフィードバックが返ってきます。 - 生成AIをはじめAIツールを日常的に活用し、少人数でも高いアウトプットを出しています。 - 経営陣との距離が近く、議論から実装までのスピードが速いです。 - セキュリティや信頼性を守りつつ、現実的に回る設計を選びます。 - 固まりきっていない部分が多く、仕組みや文化を自分の手で作っていけます。 - 働き方は出社メイン。金融業界特有の高いセキュリティ要件があるからこそ、オフィス中心で開発を進めています。 日々の雑談やちょっとした相談からアイデアが生まれ、スピード感のある開発につながっています。 勤務地：JR山手線・東急目黒線・都営三田線・東京メトロ南北線「目黒駅」徒歩1分 稼働：業務委託の方は最低週2〜3日の稼働から相談可能です。
開発組織のおすすめポイント
◾️小さなチーム 開発チームは3名。東大経済、トロント大CS、不動産業界出身など、バックグラウンドはバラバラです。だからこそ、全員の意見が事業に直結します。 ◾️コードがすぐ現場に届く 週1リリース。書いたコードは翌週には大手金融の現場で動いています。 ◾️レビューは全員で 全PRレビュー必須。議論は活発だけどフラットで、遠慮なく意見を出せる雰囲気です。 ◾️AIをフル活用 Claude CodeやCodexを開発全般で日常的に利用。PRレビューにはGemini Assistを導入し、CopilotやCursorなども良ければ即採用。AIを道具として徹底的に使い、少人数でも高いアウトプットを出しています。 ◾️速さと安心の両立 自動テストとBlue/Greenデプロイ。Lintや静的解析もpre-commitで実行。安心して速く出せる環境です。 ◾️スクラムに近いアジャイル 週1リリースを目標に、機能単位で小さく作って小さく試す。顧客の声がすぐに反映される、短いサイクルで開発を回しています。 ◾️余白が多い IaCはこれから、SRE体制もこれから。まだ固まっていない部分は、自分で仕組みをつくるチャンスです。 ◾️経営と近い 経営陣との距離が近いので、エンジニアの提案がそのまま事業を変えることもあります。マイクロサービス化もそのひとつです。
社員数
全社員数5名
内エンジニア数3名
新卒・中途比率
新卒
中途
