株式会社テックドクター
市販のウェアラブル腕時計型デバイスで、様々なバイタルデータが取れるようになってきています。近い将来、バイタルデータから自分の心身の健康状態を確認し、調子をよくする時代が必ず来るでしょう。 このMISSIONでは、ウェアラブル腕時計型デバイス・Fitbitによって測定した実際の心拍・睡眠データを活用し、心拍データから睡眠状態の判定を行う機械学習モデルを構築します。 具体的には、心拍データを入力すると、"wake"、"rem"、"light"、"deep"といった睡眠段階を出力するマルチクラス予測モデルを作成してください。
今回使っていただくデータはこちらです。
https://drive.google.com/drive/folders/12qFePXlOxneJhfQvxQnp3WCLvJn2CLws